Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/83986
Título : Многокритериальные методы обоснования управленческих решений в условиях нестохастической неопределенности данных
Otros títulos : Multicriteria methods of managerial decisions support under conditions of non-stochastic data uncertainty
Autor : Ахрамейко, А. А.
Fecha de publicación : 2009
Editorial : Белорусский государственный экономический университет
Language: Русский
Type: Thesis
Citación : Ахрамейко, А. А. Многокритериальные методы обоснования управленческих решений в условиях нестохастической неопределенности данных : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 – математические и инструментальные методы в экономике / А. А. Ахрамейко ; УО «Белорусский государственный экономический университет». – Минск, 2009. – 28 с.
Resumen : В результате диссертационного исследования разработан новый комплексный инструментальный метод поддержки принятия (обоснования) управленческих решений в условиях нестохастической неопределенности данных, включающий следующие математические методы, учитывающие экономическую сущность обрабатываемой информации: новые методы расчета квази-модального значения нечеткого числа, нормирования и сравнения нечетких чисел, авторские модификации методов анализа иерархий Саати и медианы Кемени с использованием нечетких чисел. Предложены новые методы принятия управленческих решений для конкретных предметных областей (банковской сферы, страхования, сварочного производства), а также универсальный метод оценки финансового состояния организации. Разработана СППР, которая включает в себя комплекс алгоритмов выбора оптимального решения на основе базы знаний о возможных последствиях решений для организации.
URI : http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/83986
Aparece en las colecciones: Авторефераты диссертаций

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
k_Ahrameyko_e.pdf396.98 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.