Please use this identifier to cite or link to this item:
http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/83986| Title: | Многокритериальные методы обоснования управленческих решений в условиях нестохастической неопределенности данных |
| Other Titles: | Multicriteria methods of managerial decisions support under conditions of non-stochastic data uncertainty |
| Authors: | Ахрамейко, А. А. |
| Issue Date: | 2009 |
| Publisher: | Белорусский государственный экономический университет |
| Language: | Русский |
| Type: | Thesis |
| Citation: | Ахрамейко, А. А. Многокритериальные методы обоснования управленческих решений в условиях нестохастической неопределенности данных : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 – математические и инструментальные методы в экономике / А. А. Ахрамейко ; УО «Белорусский государственный экономический университет». – Минск, 2009. – 28 с. |
| Abstract: | В результате диссертационного исследования разработан новый комплексный инструментальный метод поддержки принятия (обоснования) управленческих решений в условиях нестохастической неопределенности данных, включающий следующие математические методы, учитывающие экономическую сущность обрабатываемой информации: новые методы расчета квази-модального значения нечеткого числа, нормирования и сравнения нечетких чисел, авторские модификации методов анализа иерархий Саати и медианы Кемени с использованием нечетких чисел. Предложены новые методы принятия управленческих решений для конкретных предметных областей (банковской сферы, страхования, сварочного производства), а также универсальный метод оценки финансового состояния организации. Разработана СППР, которая включает в себя комплекс алгоритмов выбора оптимального решения на основе базы знаний о возможных последствиях решений для организации. |
| URI: | http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/83986 |
| Appears in Collections: | Авторефераты диссертаций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| k_Ahrameyko_e.pdf | 396.98 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
