Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/83986
Titel: Многокритериальные методы обоснования управленческих решений в условиях нестохастической неопределенности данных
Sonstige Titel: Multicriteria methods of managerial decisions support under conditions of non-stochastic data uncertainty
Autoren: Ахрамейко, А. А.
Erscheinungsdatum: 2009
Herausgeber: Белорусский государственный экономический университет
Language: Русский
Type: Thesis
Zitierform: Ахрамейко, А. А. Многокритериальные методы обоснования управленческих решений в условиях нестохастической неопределенности данных : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 – математические и инструментальные методы в экономике / А. А. Ахрамейко ; УО «Белорусский государственный экономический университет». – Минск, 2009. – 28 с.
Zusammenfassung: В результате диссертационного исследования разработан новый комплексный инструментальный метод поддержки принятия (обоснования) управленческих решений в условиях нестохастической неопределенности данных, включающий следующие математические методы, учитывающие экономическую сущность обрабатываемой информации: новые методы расчета квази-модального значения нечеткого числа, нормирования и сравнения нечетких чисел, авторские модификации методов анализа иерархий Саати и медианы Кемени с использованием нечетких чисел. Предложены новые методы принятия управленческих решений для конкретных предметных областей (банковской сферы, страхования, сварочного производства), а также универсальный метод оценки финансового состояния организации. Разработана СППР, которая включает в себя комплекс алгоритмов выбора оптимального решения на основе базы знаний о возможных последствиях решений для организации.
URI: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/83986
Enthalten in den Sammlungen:Авторефераты диссертаций

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
k_Ahrameyko_e.pdf396.98 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.