Please use this identifier to cite or link to this item:
http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/83986
Title: | Многокритериальные методы обоснования управленческих решений в условиях нестохастической неопределенности данных |
Other Titles: | Multicriteria methods of managerial decisions support under conditions of non-stochastic data uncertainty |
Authors: | Ахрамейко, А. А. |
Issue Date: | 2009 |
Publisher: | Белорусский государственный экономический университет |
Language: | Русский |
Type: | Thesis |
Citation: | Ахрамейко, А. А. Многокритериальные методы обоснования управленческих решений в условиях нестохастической неопределенности данных : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 – математические и инструментальные методы в экономике / А. А. Ахрамейко ; УО «Белорусский государственный экономический университет». – Минск, 2009. – 28 с. |
Abstract: | В результате диссертационного исследования разработан новый комплексный инструментальный метод поддержки принятия (обоснования) управленческих решений в условиях нестохастической неопределенности данных, включающий следующие математические методы, учитывающие экономическую сущность обрабатываемой информации: новые методы расчета квази-модального значения нечеткого числа, нормирования и сравнения нечетких чисел, авторские модификации методов анализа иерархий Саати и медианы Кемени с использованием нечетких чисел. Предложены новые методы принятия управленческих решений для конкретных предметных областей (банковской сферы, страхования, сварочного производства), а также универсальный метод оценки финансового состояния организации. Разработана СППР, которая включает в себя комплекс алгоритмов выбора оптимального решения на основе базы знаний о возможных последствиях решений для организации. |
URI: | http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/83986 |
Appears in Collections: | Авторефераты диссертаций |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
k_Ahrameyko_e.pdf | 396.98 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.