Диагностика лексических трудностей в устной иноязычной речи студентов с применением технологий искусственного интеллекта

Abstract

Рассматривается методика диагностики лексических трудностей в устной иноязычной речи студентов с применением инструментов искусственного интеллекта. Представлен комплексный подход, сочетающий расчет коэффициента лексического разнообразия (КЛР) с качественным анализом речевых образцов. Описана процедура автоматизированной обработки текстов с последующей интерпретацией полученных данных. Разработанный диагностический инструментарий позволяет не только оценить уровень лексического богатства речи, но и выявить конкретные проблемные зоны для формирования адресных рекомендаций по совершенствованию иноязычной подготовки.