Please use this identifier to cite or link to this item: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/111976
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПономарева, А. А.-
dc.date.accessioned2026-04-28T08:32:29Z-
dc.date.available2026-04-28T08:32:29Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationПономарева, А. А. Диагностика лексических трудностей в устной иноязычной речи студентов с применением технологий искусственного интеллекта / А. А. Пономарева; науч. рук. Ю. В. Маслов // НИРС БГЭУ : сборник научных статей. Выпуск 15 / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский государственный экономический университет ; редакционная коллегия: А. А. Быков (председатель) [и др.]. – Минск : БГЭУ, 2026. – С. 161-164.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-564-548-2-
dc.identifier.urihttp://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/111976-
dc.description.abstractРассматривается методика диагностики лексических трудностей в устной иноязычной речи студентов с применением инструментов искусственного интеллекта. Представлен комплексный подход, сочетающий расчет коэффициента лексического разнообразия (КЛР) с качественным анализом речевых образцов. Описана процедура автоматизированной обработки текстов с последующей интерпретацией полученных данных. Разработанный диагностический инструментарий позволяет не только оценить уровень лексического богатства речи, но и выявить конкретные проблемные зоны для формирования адресных рекомендаций по совершенствованию иноязычной подготовки.ru_RU
dc.languageРусский-
dc.language.isoru_RUru_RU
dc.publisherБелорусский государственный экономический университетru_RU
dc.subjectинтеллектуальные технологииru_RU
dc.subjectискусственный интеллектru_RU
dc.subjectиноязычное обучениеru_RU
dc.subjectintelligent technologiesru_RU
dc.subjectartificial intelligenceжru_RU
dc.subjectforeign language educationru_RU
dc.titleДиагностика лексических трудностей в устной иноязычной речи студентов с применением технологий искусственного интеллектаru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:2026

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ponomareva_161-164.pdf216.21 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.