ЭЛЕКТРОННАЯ
БИБЛИОТЕКА БГЭУ

Titre:	Method of minimising errors of generative language models of neural networks in solving logistic problems
Autre(s) titre(s):	Способ минимизации ошибок языковых генеративных моделей нейронных сетей при решении логистических задач
Auteur(s):	Kuzmin, A. Кузьмин, А. Н.
Mots-clés:	generative language models;ChatGPT 3.5;logistic companies;логистические компании
Date de publication:	2025
Editeur:	Белорусский государственный экономический университет
Language:	Английский
Type:	Article
Référence bibliographique:	Kuzmin, A. Method of minimising errors of generative language models of neural networks in solving logistic problems / A. Kuzmin; науч. рук. А. М. Туровец // Мир в XXI веке: экономические, политические и социокультурные аспекты : материалы XIV Международной студенческой научно-практической конференции на иностранных языках, Минск, 28 ноября 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский государственный экономический университет ; [редакционная коллегия: Ю. А. Шаврук (председатель) и др.]. – Минск : БГЭУ, 2025. – С. 504-505.
URI/URL:	http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/107412
ISBN:	978-985-564-519-2
Collection(s) :	2025

Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.