1. Электронная библиотека БГЭУ
  2. 3. Студенческие работы
  3. Студенческие научные конференции
  4. Мир в XXI веке: экономические, политические и социокультурные аспекты
  5. 2025
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/107412
Langanzeige der Metadaten
DC ElementWertSprache
dc.contributor.authorKuzmin, A.-
dc.contributor.authorКузьмин, А. Н.-
dc.date.accessioned2025-05-16T13:58:56Z-
dc.date.available2025-05-16T13:58:56Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationKuzmin, A. Method of minimising errors of generative language models of neural networks in solving logistic problems / A. Kuzmin; науч. рук. А. М. Туровец // Мир в XXI веке: экономические, политические и социокультурные аспекты : материалы XIV Международной студенческой научно-практической конференции на иностранных языках, Минск, 28 ноября 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский государственный экономический университет ; [редакционная коллегия: Ю. А. Шаврук (председатель) и др.]. – Минск : БГЭУ, 2025. – С. 504-505.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-564-519-2-
dc.identifier.urihttp://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/107412-
dc.languageАнглийский-
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБелорусский государственный экономический университетru_RU
dc.subjectgenerative language modelsru_RU
dc.subjectChatGPT 3.5ru_RU
dc.subjectlogistic companiesru_RU
dc.subjectлогистические компанииru_RU
dc.titleMethod of minimising errors of generative language models of neural networks in solving logistic problemsru_RU
dc.title.alternativeСпособ минимизации ошибок языковых генеративных моделей нейронных сетей при решении логистических задачru_RU
dc.typeArticleru_RU
Enthalten in den Sammlungen:2025

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Kuzmin_504_505.pdf162.29 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
Zur Kurzanzeige Diese Ressource jemandem empfehlen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.