Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/107412
Titel: Method of minimising errors of generative language models of neural networks in solving logistic problems
Sonstige Titel: Способ минимизации ошибок языковых генеративных моделей нейронных сетей при решении логистических задач
Autoren: Kuzmin, A.
Кузьмин, А. Н.
Stichwörter: generative language models;ChatGPT 3.5;logistic companies;логистические компании
Erscheinungsdatum: 2025
Herausgeber: Белорусский государственный экономический университет
Language: Английский
Type: Article
Zitierform: Kuzmin, A. Method of minimising errors of generative language models of neural networks in solving logistic problems / A. Kuzmin; науч. рук. А. М. Туровец // Мир в XXI веке: экономические, политические и социокультурные аспекты : материалы XIV Международной студенческой научно-практической конференции на иностранных языках, Минск, 28 ноября 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский государственный экономический университет ; [редакционная коллегия: Ю. А. Шаврук (председатель) и др.]. – Минск : БГЭУ, 2025. – С. 504-505.
URI: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/107412
ISBN: 978-985-564-519-2
Enthalten in den Sammlungen:2025

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Kuzmin_504_505.pdf162.29 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.