Please use this identifier to cite or link to this item: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/107412
Title: Method of minimising errors of generative language models of neural networks in solving logistic problems
Other Titles: Способ минимизации ошибок языковых генеративных моделей нейронных сетей при решении логистических задач
Authors: Kuzmin, A.
Кузьмин, А. Н.
Keywords: generative language models;ChatGPT 3.5;logistic companies;логистические компании
Issue Date: 2025
Publisher: Белорусский государственный экономический университет
Language: Английский
Type: Article
Citation: Kuzmin, A. Method of minimising errors of generative language models of neural networks in solving logistic problems / A. Kuzmin; науч. рук. А. М. Туровец // Мир в XXI веке: экономические, политические и социокультурные аспекты : материалы XIV Международной студенческой научно-практической конференции на иностранных языках, Минск, 28 ноября 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский государственный экономический университет ; [редакционная коллегия: Ю. А. Шаврук (председатель) и др.]. – Минск : БГЭУ, 2025. – С. 504-505.
URI: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/107412
ISBN: 978-985-564-519-2
Appears in Collections:2025

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kuzmin_504_505.pdf162.29 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.