Multiresponse regression models for digital image processing

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/85023

Título :	Multiresponse regression models for digital image processing
Autor :	Popov, S. A.
Palabras clave :	обработка изображений;множественная регрессия;цветокоррекция;image processing;color correction
Fecha de publicación :	2001
Editorial :	Белорусский государственный экономический университет
Language:	Английский
Type:	Article
Citación :	Popov, S. A. Multiresponse regression models for digital image processing / S. A. Popov // Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies : в 3 кн. Кн.1 : Труды международной конференции ICINASTe'2001, Минск, 2-4 октября 2001 г. : на англ. яз. / Ред.: А.Н. Морозевич [и др.]. - Мн. : БГЭУ, 2001. - С. 226-229.
Resumen :	Multiresponse regression model basics for digital image processing are described. The models are used for color correction and restoration. Computational procedures for model discrimination, coefficient estimation, and model adequacy verification are presented taking into consideration digitization of the color coordinates.
URI :	http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/85023
ISBN :	985-426-692-3
Aparece en las colecciones:	Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies

Ficheros en este ítem:

Fichero	Descripción	Tamaño	Formato
Popov_S._226_229.pdf		226.98 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

ЭЛЕКТРОННАЯБИБЛИОТЕКА БГЭУ