Multiresponse regression models for digital image processing

Please use this identifier to cite or link to this item: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/85023

Title:	Multiresponse regression models for digital image processing
Authors:	Popov, S. A.
Keywords:	обработка изображений;множественная регрессия;цветокоррекция;image processing;color correction
Issue Date:	2001
Publisher:	Белорусский государственный экономический университет
Language:	Английский
Type:	Article
Citation:	Popov, S. A. Multiresponse regression models for digital image processing / S. A. Popov // Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies : в 3 кн. Кн.1 : Труды международной конференции ICINASTe'2001, Минск, 2-4 октября 2001 г. : на англ. яз. / Ред.: А.Н. Морозевич [и др.]. - Мн. : БГЭУ, 2001. - С. 226-229.
Abstract:	Multiresponse regression model basics for digital image processing are described. The models are used for color correction and restoration. Computational procedures for model discrimination, coefficient estimation, and model adequacy verification are presented taking into consideration digitization of the color coordinates.
URI:	http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/85023
ISBN:	985-426-692-3
Appears in Collections:	Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Popov_S._226_229.pdf		226.98 kB	Adobe PDF	View/Open

ЭЛЕКТРОННАЯБИБЛИОТЕКА БГЭУ