Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/84999
Titre: Classifiers fusion with data dependent aggregation schemes
Auteur(s): Lipnickas, A.
Mots-clés: нейронные сети;классификация данных;базы данных;neural networks;data classification;databases
Date de publication: 2001
Editeur: Белорусский государственный экономический университет
Language: Английский
Type: Article
Référence bibliographique: Lipnickas, A. Classifiers fusion with data dependent aggregation schemes / Lipnickas, A. // Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies : в 3 кн. Кн.1 : Труды международной конференции ICINASTe'2001, Минск, 2-4 октября 2001 г. : на англ. яз. / Ред.: А.Н. Морозевич [и др.]. - Мн. : БГЭУ, 2001. - С. 147-153.
Résumé: In this paper we studied two different classifiers fusion algorithms exploiting the combination weights expressed over the entire data space and the combination with data dependent weights. The following aggregation schemes are employed in the study: the majority vote, the averaging, the combination via Choquet integral with the X fuzzy measure, the combination via space partitioning and classifier selection approach, and the combination via Choquet integral with the data dependent X - fuzzy measure.
URI/URL: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/84999
ISBN: 985-426-692-3
Collection(s) :Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Lipnickas_A._147_153.pdf409.52 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.