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Titel: Classifiers fusion with data dependent aggregation schemes
Autoren: Lipnickas, A.
Stichwörter: нейронные сети;классификация данных;базы данных;neural networks;data classification;databases
Erscheinungsdatum: 2001
Herausgeber: Белорусский государственный экономический университет
Language: Английский
Type: Article
Zitierform: Lipnickas, A. Classifiers fusion with data dependent aggregation schemes / Lipnickas, A. // Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies : в 3 кн. Кн.1 : Труды международной конференции ICINASTe'2001, Минск, 2-4 октября 2001 г. : на англ. яз. / Ред.: А.Н. Морозевич [и др.]. - Мн. : БГЭУ, 2001. - С. 147-153.
Zusammenfassung: In this paper we studied two different classifiers fusion algorithms exploiting the combination weights expressed over the entire data space and the combination with data dependent weights. The following aggregation schemes are employed in the study: the majority vote, the averaging, the combination via Choquet integral with the X fuzzy measure, the combination via space partitioning and classifier selection approach, and the combination via Choquet integral with the data dependent X - fuzzy measure.
URI: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/84999
ISBN: 985-426-692-3
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