Please use this identifier to cite or link to this item:
http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/81784
Title: | Нейросетевое моделирование роста производительности труда |
Other Titles: | Neural Network Modeling of Labor Productivity Gro |
Authors: | Синица, М. Л. Sinitsa, M. L. |
Keywords: | производительность труда;нейронная сеть;моделирование;нейронная технология;исследования;labor productivity;neural network;modeling |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | Белорусский государственный экономический университет |
Language: | Русский |
Type: | Article |
Citation: | Синица, М. Л. Нейросетевое моделирование роста производительности труда / М. Л. Синица // Вестник Белорусского государственного экономического университета. - 2019. - № 1 - C. 82-91. |
Abstract: | Впервые применена нейронная технология в исследовании производительности труда на примере предприятий машиностроения и металлообработки Республики Беларусь. Показано, как управлять нейросетевой моделью, которая может быть использована при прогнозировании роста производительности труда. The author initiates applying neural technology to study labor productivity based on the example of machine building and metalworking enterprises of the Republic of Belarus. It is shown how to handle the neural network model, which can be used in forecasting the growth of labor productivity. |
URI: | http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/81784 |
ISBN: | 1026-3578 |
Appears in Collections: | 2019, № 1 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Sinitsa_82_91.pdf | 237.14 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.