Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/81784
Título : | Нейросетевое моделирование роста производительности труда |
Otros títulos : | Neural Network Modeling of Labor Productivity Gro |
Autor : | Синица, М. Л. Sinitsa, M. L. |
Palabras clave : | производительность труда;нейронная сеть;моделирование;нейронная технология;исследования;labor productivity;neural network;modeling |
Fecha de publicación : | 2019 |
Editorial : | Белорусский государственный экономический университет |
Language: | Русский |
Type: | Article |
Citación : | Синица, М. Л. Нейросетевое моделирование роста производительности труда / М. Л. Синица // Вестник Белорусского государственного экономического университета. - 2019. - № 1 - C. 82-91. |
Resumen : | Впервые применена нейронная технология в исследовании производительности труда на примере предприятий машиностроения и металлообработки Республики Беларусь. Показано, как управлять нейросетевой моделью, которая может быть использована при прогнозировании роста производительности труда. The author initiates applying neural technology to study labor productivity based on the example of machine building and metalworking enterprises of the Republic of Belarus. It is shown how to handle the neural network model, which can be used in forecasting the growth of labor productivity. |
URI : | http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/81784 |
ISBN : | 1026-3578 |
Aparece en las colecciones: | 2019, № 1 |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
Sinitsa_82_91.pdf | 237.14 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.