Please use this identifier to cite or link to this item:
http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/81784
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Синица, М. Л. | - |
dc.contributor.author | Sinitsa, M. L. | - |
dc.date.accessioned | 2020-03-20T08:20:47Z | - |
dc.date.available | 2020-03-20T08:20:47Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Синица, М. Л. Нейросетевое моделирование роста производительности труда / М. Л. Синица // Вестник Белорусского государственного экономического университета. - 2019. - № 1 - C. 82-91. | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 1026-3578 | - |
dc.identifier.uri | http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/81784 | - |
dc.description.abstract | Впервые применена нейронная технология в исследовании производительности труда на примере предприятий машиностроения и металлообработки Республики Беларусь. Показано, как управлять нейросетевой моделью, которая может быть использована при прогнозировании роста производительности труда. | ru_RU |
dc.description.abstract | The author initiates applying neural technology to study labor productivity based on the example of machine building and metalworking enterprises of the Republic of Belarus. It is shown how to handle the neural network model, which can be used in forecasting the growth of labor productivity. | - |
dc.language | Русский | - |
dc.language.iso | ru_RU | ru_RU |
dc.publisher | Белорусский государственный экономический университет | ru_RU |
dc.subject | производительность труда | ru_RU |
dc.subject | нейронная сеть | ru_RU |
dc.subject | моделирование | ru_RU |
dc.subject | нейронная технология | ru_RU |
dc.subject | исследования | ru_RU |
dc.subject | labor productivity | ru_RU |
dc.subject | neural network | ru_RU |
dc.subject | modeling | ru_RU |
dc.title | Нейросетевое моделирование роста производительности труда | ru_RU |
dc.title.alternative | Neural Network Modeling of Labor Productivity Gro | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Appears in Collections: | 2019, № 1 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Sinitsa_82_91.pdf | 237.14 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.