1. Электронная библиотека БГЭУ
  2. «Вестник БГЭУ»
  3. 2019, № 1
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/81784
Titre: Нейросетевое моделирование роста производительности труда
Autre(s) titre(s): Neural Network Modeling of Labor Productivity Gro
Auteur(s): Синица, М. Л.
Sinitsa, M. L.
Mots-clés: производительность труда;нейронная сеть;моделирование;нейронная технология;исследования;labor productivity;neural network;modeling
Date de publication: 2019
Editeur: Белорусский государственный экономический университет
Language: Русский
Type: Article
Référence bibliographique: Синица, М. Л. Нейросетевое моделирование роста производительности труда / М. Л. Синица // Вестник Белорусского государственного экономического университета. - 2019. - № 1 - C. 82-91.
Résumé: Впервые применена нейронная технология в исследовании производительности труда на примере предприятий машиностроения и металлообработки Республики Беларусь. Показано, как управлять нейросетевой моделью, которая может быть использована при прогнозировании роста производительности труда.
The author initiates applying neural technology to study labor productivity based on the example of machine building and metalworking enterprises of the Republic of Belarus. It is shown how to handle the neural network model, which can be used in forecasting the growth of labor productivity.
URI/URL: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/81784
ISBN: 1026-3578
Collection(s) :2019, № 1

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Sinitsa_82_91.pdf237.14 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir
Affichage détaillé Recommander ce document


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.