Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/81784
Название: | Нейросетевое моделирование роста производительности труда |
Другие названия: | Neural Network Modeling of Labor Productivity Gro |
Авторы: | Синица, М. Л. Sinitsa, M. L. |
Ключевые слова: | производительность труда;нейронная сеть;моделирование;нейронная технология;исследования;labor productivity;neural network;modeling |
Дата публикации: | 2019 |
Издательство: | Белорусский государственный экономический университет |
Language: | Русский |
Type: | Article |
Библиографическое описание: | Синица, М. Л. Нейросетевое моделирование роста производительности труда / М. Л. Синица // Вестник Белорусского государственного экономического университета. - 2019. - № 1 - C. 82-91. |
Краткий осмотр (реферат): | Впервые применена нейронная технология в исследовании производительности труда на примере предприятий машиностроения и металлообработки Республики Беларусь. Показано, как управлять нейросетевой моделью, которая может быть использована при прогнозировании роста производительности труда. The author initiates applying neural technology to study labor productivity based on the example of machine building and metalworking enterprises of the Republic of Belarus. It is shown how to handle the neural network model, which can be used in forecasting the growth of labor productivity. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/81784 |
ISBN: | 1026-3578 |
Располагается в коллекциях: | 2019, № 1 |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Sinitsa_82_91.pdf | 237.14 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.