Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/80527
Название: Автоматизация методики выявления потребностей рынка труда на основе средств Python
Другие названия: Automation of the method of labor market needs identification on the basis of Python
Авторы: Голомазова, Е. С.
Лушневский, А. А.
Halamazava, A. S.
Lushneuski, A. A.
Ключевые слова: контент-анализ;рынок труда;программные средства;вакансии;content analysis;labor market;Python
Дата публикации: 2019
Language: Русский
Type: Article
Библиографическое описание: Голомазова, Е. С. Автоматизация методики выявления потребностей рынка труда на основе средств Python / Е. С. Голомазова, А. А. Лушневский // Экономика глазами молодых : сборник статей XII Международного экономического форума молодых ученых (г. Минск, 11–12 октября 2019 г.) / [редкол.: А.А. Быков (науч. ред.), О.А. Морозевич (зам. науч. ред.) и др.] ; М-во образования Респ. Беларусь, УО "Белорус. гос. экон. ун-т", Совет молодых ученых. - Минск : БГАТУ, 2019. - С. 68-77.
Краткий осмотр (реферат): Быстрое устаревание профессиональных навыков приводит к необходимости развития оперативного методологического обеспечения анализа рынка труда. В данном исследовании описана авторская автоматизированная методика контент-анализа объявлений о работе с помощью программных средств Python. Реализация методики позволяет вычислить важность тех или иных навыков для работодателей.
Rapid obsolescence of professional skills leads to the need to develop operational methodological support for labor market analysis. In this study, we have developed an automated method of content analysis of job advertisements using Python software. Implementation of the methodology allows to calculate the importance of certain skills for employers.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/80527
ISBN: 978-985-25-0004-3
Располагается в коллекциях:2019

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Golomazova_E._S..pdf352.17 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.