Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/80527
Titel: | Автоматизация методики выявления потребностей рынка труда на основе средств Python |
Sonstige Titel: | Automation of the method of labor market needs identification on the basis of Python |
Autoren: | Голомазова, Е. С. Лушневский, А. А. Halamazava, A. S. Lushneuski, A. A. |
Stichwörter: | контент-анализ;рынок труда;программные средства;вакансии;content analysis;labor market;Python |
Erscheinungsdatum: | 2019 |
Language: | Русский |
Type: | Article |
Zitierform: | Голомазова, Е. С. Автоматизация методики выявления потребностей рынка труда на основе средств Python / Е. С. Голомазова, А. А. Лушневский // Экономика глазами молодых : сборник статей XII Международного экономического форума молодых ученых (г. Минск, 11–12 октября 2019 г.) / [редкол.: А.А. Быков (науч. ред.), О.А. Морозевич (зам. науч. ред.) и др.] ; М-во образования Респ. Беларусь, УО "Белорус. гос. экон. ун-т", Совет молодых ученых. - Минск : БГАТУ, 2019. - С. 68-77. |
Zusammenfassung: | Быстрое устаревание профессиональных навыков приводит к необходимости развития оперативного методологического обеспечения анализа рынка труда. В данном исследовании описана авторская автоматизированная методика контент-анализа объявлений о работе с помощью программных средств Python. Реализация методики позволяет вычислить важность тех или иных навыков для работодателей. Rapid obsolescence of professional skills leads to the need to develop operational methodological support for labor market analysis. In this study, we have developed an automated method of content analysis of job advertisements using Python software. Implementation of the methodology allows to calculate the importance of certain skills for employers. |
URI: | http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/80527 |
ISBN: | 978-985-25-0004-3 |
Enthalten in den Sammlungen: | 2019 |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
Golomazova_E._S..pdf | 352.17 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.