Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/80527
Titre: | Автоматизация методики выявления потребностей рынка труда на основе средств Python |
Autre(s) titre(s): | Automation of the method of labor market needs identification on the basis of Python |
Auteur(s): | Голомазова, Е. С. Лушневский, А. А. Halamazava, A. S. Lushneuski, A. A. |
Mots-clés: | контент-анализ;рынок труда;программные средства;вакансии;content analysis;labor market;Python |
Date de publication: | 2019 |
Language: | Русский |
Type: | Article |
Référence bibliographique: | Голомазова, Е. С. Автоматизация методики выявления потребностей рынка труда на основе средств Python / Е. С. Голомазова, А. А. Лушневский // Экономика глазами молодых : сборник статей XII Международного экономического форума молодых ученых (г. Минск, 11–12 октября 2019 г.) / [редкол.: А.А. Быков (науч. ред.), О.А. Морозевич (зам. науч. ред.) и др.] ; М-во образования Респ. Беларусь, УО "Белорус. гос. экон. ун-т", Совет молодых ученых. - Минск : БГАТУ, 2019. - С. 68-77. |
Résumé: | Быстрое устаревание профессиональных навыков приводит к необходимости развития оперативного методологического обеспечения анализа рынка труда. В данном исследовании описана авторская автоматизированная методика контент-анализа объявлений о работе с помощью программных средств Python. Реализация методики позволяет вычислить важность тех или иных навыков для работодателей. Rapid obsolescence of professional skills leads to the need to develop operational methodological support for labor market analysis. In this study, we have developed an automated method of content analysis of job advertisements using Python software. Implementation of the methodology allows to calculate the importance of certain skills for employers. |
URI/URL: | http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/80527 |
ISBN: | 978-985-25-0004-3 |
Collection(s) : | 2019 |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
Golomazova_E._S..pdf | 352.17 kB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.