1. Электронная библиотека БГЭУ
  2. 3. Студенческие работы
  3. Студенческие научные конференции
  4. Мир в XXI веке: экономические, политические и социокультурные аспекты
  5. 2026
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/111598
Título : Predictive analytics and demand forecasting: how to use advanced analytics, machine learning, and scenario modeling to reduce inventory and improve customer satisfaction
Otros títulos : Интеллектуальная аналитика и прогнозирование спроса: как использовать продвинутую аналитику, машинное обучение и сценарное моделирование для снижения запасов и повышения удовлетворенности клиентов
Autor : Shmatov, A.
Шматов, А. А.
Palabras clave : прогностическая аналитика;интеллектуальная аналитика;машинное обучение;прогнозирование спроса;intelligent analytics
Fecha de publicación : 2026
Editorial : Белорусский государственный экономический университет
Language: Английский
Type: Article
Citación : Shmatov, A. Predictive analytics and demand forecasting: how to use advanced analytics, machine learning, and scenario modeling to reduce inventory and improve customer satisfaction / A. Shmatov; науч. рук. А. В. Конышева // Мир в XXI веке: экономические, политические и социокультурные аспекты : материалы XV Международной студенческой научно-практической конференции на иностранных языках, Минск, 27 ноября 2025 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский государственный экономический университет ; редакционная коллегия: Е. А. Малашенко (председатель) [и др.]. – Минск : БГЭУ, 2026. – С. 84-85.
URI : http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/111598
ISBN : 978-985-564-546-8
Aparece en las colecciones: 2026

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Shmatov_84-85.pdf159.74 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar el registro Dublin Core completo del ítem Recomiende este ítem


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.