Please use this identifier to cite or link to this item: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/111598
Title: Predictive analytics and demand forecasting: how to use advanced analytics, machine learning, and scenario modeling to reduce inventory and improve customer satisfaction
Other Titles: Интеллектуальная аналитика и прогнозирование спроса: как использовать продвинутую аналитику, машинное обучение и сценарное моделирование для снижения запасов и повышения удовлетворенности клиентов
Authors: Shmatov, A.
Шматов, А. А.
Keywords: прогностическая аналитика;интеллектуальная аналитика;машинное обучение;прогнозирование спроса;intelligent analytics
Issue Date: 2026
Publisher: Белорусский государственный экономический университет
Language: Английский
Type: Article
Citation: Shmatov, A. Predictive analytics and demand forecasting: how to use advanced analytics, machine learning, and scenario modeling to reduce inventory and improve customer satisfaction / A. Shmatov; науч. рук. А. В. Конышева // Мир в XXI веке: экономические, политические и социокультурные аспекты : материалы XV Международной студенческой научно-практической конференции на иностранных языках, Минск, 27 ноября 2025 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский государственный экономический университет ; редакционная коллегия: Е. А. Малашенко (председатель) [и др.]. – Минск : БГЭУ, 2026. – С. 84-85.
URI: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/111598
ISBN: 978-985-564-546-8
Appears in Collections:2026

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shmatov_84-85.pdf159.74 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.