1. Электронная библиотека БГЭУ
  2. 3. Студенческие работы
  3. Студенческие научные конференции
  4. Мир в XXI веке: экономические, политические и социокультурные аспекты
  5. 2026
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/111598
Langanzeige der Metadaten
DC ElementWertSprache
dc.contributor.authorShmatov, A.-
dc.contributor.authorШматов, А. А.-
dc.date.accessioned2026-04-01T13:43:16Z-
dc.date.available2026-04-01T13:43:16Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationShmatov, A. Predictive analytics and demand forecasting: how to use advanced analytics, machine learning, and scenario modeling to reduce inventory and improve customer satisfaction / A. Shmatov; науч. рук. А. В. Конышева // Мир в XXI веке: экономические, политические и социокультурные аспекты : материалы XV Международной студенческой научно-практической конференции на иностранных языках, Минск, 27 ноября 2025 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский государственный экономический университет ; редакционная коллегия: Е. А. Малашенко (председатель) [и др.]. – Минск : БГЭУ, 2026. – С. 84-85.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-564-546-8-
dc.identifier.urihttp://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/111598-
dc.languageАнглийский-
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБелорусский государственный экономический университетru_RU
dc.subjectпрогностическая аналитикаru_RU
dc.subjectинтеллектуальная аналитикаru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectпрогнозирование спросаru_RU
dc.subjectintelligent analyticsru_RU
dc.titlePredictive analytics and demand forecasting: how to use advanced analytics, machine learning, and scenario modeling to reduce inventory and improve customer satisfactionru_RU
dc.title.alternativeИнтеллектуальная аналитика и прогнозирование спроса: как использовать продвинутую аналитику, машинное обучение и сценарное моделирование для снижения запасов и повышения удовлетворенности клиентовru_RU
dc.typeArticleru_RU
Enthalten in den Sammlungen:2026

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Shmatov_84-85.pdf159.74 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
Zur Kurzanzeige Diese Ressource jemandem empfehlen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.