Please use this identifier to cite or link to this item:
http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/90470
Title: | Прогнозирование показателей ликвидности банка с применением статистической имитационной модели |
Authors: | Янковский, И. А. |
Issue Date: | 2010 |
Publisher: | Белорусский государственный экономический университет |
Language: | Русский |
Type: | Thesis |
Citation: | Янковский, И. А. Прогнозирование показателей ликвидности банка с применением статистической имитационной модели : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 – математические и инструментальные методы в экономике / И. А. Янковский ; УО «Белорусский государственный экономический университет». – Минск, 2010. – 21 с. |
Abstract: | Разработаны: статистическая имитационная модель прогнозирования показателей ликвидности банка (комбинация детерминированных, стохастических моделей и моделей на основе теории нечетких множеств), которая позволяет в динамике прогнозировать состояние ликвидности банка и выполнение им государственных пруденциальных нормативов; новая методика формирования прогнозных остатков на счете в условиях неполной информации на базе метода статистических испытаний (метода Монте-Карло); новое программное средство прогнозирования показателей ликвидности банка. Statistical imitation model of bank liquidity indicator forecasting (combination of deterministic, stochastic models and models based on the fuzzy-set theory), which allows to forecast the state of bank liquidity and fulfill state prudential standards in dynamics, was elaborated; new methods of forming forecast balances of an account in the conditions of incomplete information on the basis of statistical probes (Monte-Carlo method) were, elaborated; new software of bank liquidity indicator forecasting was designed and developed. |
URI: | http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/90470 |
Appears in Collections: | Авторефераты диссертаций |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Yankovskiy_I.A.pdf | 744.91 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.