1. Электронная библиотека БГЭУ
  2. 2. Научные публикации
  3. Материалы конференций
  4. Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/84988
Título : Using Information Theoretical Approach for Construction of Fuzzy Decision Trees
Autor : Levashenko, V.
Morozevich, A.
Zaitceva, E.
Kovalik, S.
Palabras clave : теоретико-информационный подход;теория информации;системы поддержки принятия решений;нейронные сети;information theory;decision support systems;neural networks
Fecha de publicación : 2001
Editorial : Белорусский государственный экономический университет
Language: Английский
Type: Article
Citación : Levashenko, V. Using Information Theoretical Approach for Construction of Fuzzy Decision Trees / V. Levashenko [и др.] // Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies : в 3 кн. Кн.1 : Труды международной конференции ICINASTe'2001, Минск, 2-4 октября 2001 г. : на англ. яз. / Ред.: А.Н. Морозевич [и др.]. - Мн. : БГЭУ, 2001. - С. 164-170.
Resumen : The construction of fuzzy decision trees is an important way of acquiring imprecise knowledge. Fuzzy ID3 and its variants are efficient methods of making fuzzy decision trees from a group of training examples. This algorithm is used for solving a number of practical problems in the different fields of human activities. The development of this algorithm is introduced in this paper. The new class of properties for such algorithms is developed with this algorithm. The experimental example demonstrates our idea.
URI : http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/84988
ISBN : 985-426-692-3
Aparece en las colecciones: Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Levashenko_164_170.pdf442.71 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar el registro Dublin Core completo del ítem Recomiende este ítem


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.