Оценка кредитоспособности заемщиков коммерческого банка методами прикладного статистического анализа

Abstract

В статье аргументирована целесообразность и возможность комплексного использования таких методов прикладного статистического анализа в оценке кредитоспособности заемщиков банка, как дискриминантный анализ, факторный анализ и логистическая регрессия. Прикладное исследование проведено по реальным данным одного из крупнейших коммерческих банков г. Минска, включающим шестьсот заемщиков—физических лиц по четырнадцати показателям. Автоматизация модельных расчетов осуществлена с помощью программного продукта SPSS.

The article argues the feasibility and the possibility of complex use of such methods of applied statistical analysis in assessing the creditworthiness of bank borrowers, such as discriminant analysis, factor analysis and logistic regression. Applied research was carried out on the basis of real data of one of the largest commercial banks in Minsk, including six hundred borrowers—individuals for fourteen indicators. Automation of model calculations carried out using the software SPSS.