Аддитивно-мультипликативное индексное моделирование экономической динамики с учетом криволинейного взаимодействия показателей

Abstract

Осуществлен научный поиск аналитических возможностей полной факторной декомпозиции результативного показателя-функции на основе метода изолированного влияния. Решение сформулированной задачи найдено, базируясь на теории предельно малых приращений и криволинейного взаимодействия показателей-факторов индексных моделей, что достигается посредством моделирования динамики годовых показателей с привлечением данных квартальной (месячной) периодичности. Вследствие увеличения количества наблюдений в течение двух последовательных временных периодов достигается также единство аналитических выводов с применением методов индексного и регрессионного моделирования и анализа экономической динамики.

Carried out scientific research of the analytical capabilities of a full factorial decomposition of the effective index functions based on the method of isolated influences. The solution of formulated problem was found, based on the theory of the very small increments and curvilinear interaction indicators factor index models, which is achieved by modeling the dynamics of annual indicators involving data quarterly (monthly) frequency. Due to the increased number of observations during two consecutive time frames is also achieved unity of analytical insights applying methods of index and regression modeling’s and analysis of economic dynamics.