Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/73833
Titel: Оценка влияния погодно-климатических факторов при прогнозировании урожайности
Sonstige Titel: Impact assesment of weather and climatic factors and forecasting crop productivity
Autoren: Мозоль, А. В.
Мозоль, А. А.
Stichwörter: нейросетевая модель;агропромышленное производство;прогнозирование урожайности;сингулярный спектральный анализ;neural network model;agroindustrial production
Erscheinungsdatum: 2018
Herausgeber: Белорусский государственный экономический университет
Language: Русский
Type: Article
Zitierform: Мозоль, А. В. Оценка влияния погодно-климатических факторов при прогнозировании урожайности / А. В. Мозоль, А. А. Мозоль // Научные труды Белорусского государственного экономического университета / М-во образования Респ. Беларусь, Белорусский гос. экон. ун-т ; [редкол.: В. Н. Шимов (гл. ред.) и др.]. - Минск : БГЭУ, 2018. — Вып. 11. - С. 287-296.
Zusammenfassung: Адекватное реагирование менеджмента аграрных организаций на проявления рисковых факторов при ведении производственно-хозяйственной деятельности субъекта хозяйствования и тактическое, атакже своевременное оперативное управление рисковыми ситуациями определяетэффективность и результативность всего хозяйственного процесса. Поиск, обоснование и применение инновационных методов и алгоритмов систем оценки проявлений уровня и величины действия факторов неэффективности является приоритетной задачей в системах оценки процессов формирования и использования аграрного производственного потенциала в условиях неопределенности и позволяет разрабатывать стратегические и тактические программы управления рисками сельскохозяйственного производства.
Adequate response of agrarian management to the manifestations of risk factors in the business activities and tactical, as well as timely operational management of risk situations determines the effectiveness of the entire economic process. The search, justification and application of innovative methods and algorithms for assessing the manifestations of the level and magnitude of the effect of inefficiency factors is a priority task in the systems of assessing the processes of formation and use of the agrarian production potential in conditions of uncertainty and allows the development of strategic and tactical programs for managing the risks of agricultural production.
URI: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/73833
ISBN: 978-985-564-215-3
Enthalten in den Sammlungen:_Научные труды БГЭУ, 2018

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Mozol_A..pdf274.28 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.