Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/73833
Título : Оценка влияния погодно-климатических факторов при прогнозировании урожайности
Otros títulos : Impact assesment of weather and climatic factors and forecasting crop productivity
Autor : Мозоль, А. В.
Мозоль, А. А.
Palabras clave : нейросетевая модель;агропромышленное производство;прогнозирование урожайности;сингулярный спектральный анализ;neural network model;agroindustrial production
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Белорусский государственный экономический университет
Language: Русский
Type: Article
Citación : Мозоль, А. В. Оценка влияния погодно-климатических факторов при прогнозировании урожайности / А. В. Мозоль, А. А. Мозоль // Научные труды Белорусского государственного экономического университета / М-во образования Респ. Беларусь, Белорусский гос. экон. ун-т ; [редкол.: В. Н. Шимов (гл. ред.) и др.]. - Минск : БГЭУ, 2018. — Вып. 11. - С. 287-296.
Resumen : Адекватное реагирование менеджмента аграрных организаций на проявления рисковых факторов при ведении производственно-хозяйственной деятельности субъекта хозяйствования и тактическое, атакже своевременное оперативное управление рисковыми ситуациями определяетэффективность и результативность всего хозяйственного процесса. Поиск, обоснование и применение инновационных методов и алгоритмов систем оценки проявлений уровня и величины действия факторов неэффективности является приоритетной задачей в системах оценки процессов формирования и использования аграрного производственного потенциала в условиях неопределенности и позволяет разрабатывать стратегические и тактические программы управления рисками сельскохозяйственного производства.
Adequate response of agrarian management to the manifestations of risk factors in the business activities and tactical, as well as timely operational management of risk situations determines the effectiveness of the entire economic process. The search, justification and application of innovative methods and algorithms for assessing the manifestations of the level and magnitude of the effect of inefficiency factors is a priority task in the systems of assessing the processes of formation and use of the agrarian production potential in conditions of uncertainty and allows the development of strategic and tactical programs for managing the risks of agricultural production.
URI : http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/73833
ISBN : 978-985-564-215-3
Aparece en las colecciones: _Научные труды БГЭУ, 2018

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Mozol_A..pdf274.28 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.