Моделирование и прогноз изменений индексов потребительских цен и средней заработной платы в Республике Беларусь

Abstract

Динамические ряды индексов потребительских цен и изменения средней заработной платы в Республике Беларусь в интервале с декабря 2002 г. по октябрь 2016 г. моделируются в рамках эконометрической мультипликативной модели с экспоненциальным сглаживанием и применением нейросетей с архитектурой многослойного персептрона MLP(multilayer perceptron). Результаты моделирования анализируются и обсуждаются в рамках мультипликативной модели. Consumer price index and average wage dynamical series have been modeled within an econometric multiplicative model with exponential smoothing and using neural networks with the architecture of multilayer perceptron MLP(multilayer perceptron), over a range from December 2002 to October 2016. Obtained results are analyzed and discussed by means of multiplicative model.