Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/63482
Titel: | Использование генетических алгоритмов для оптимизации управленческих решений |
Autoren: | Гвоздев, С. С. |
Stichwörter: | генетический алгоритм;управленческие решения;моделирование ситуаций;компьютерное моделирование;компьютерные программы;genetic algorithm;management decisions;computer programs |
Erscheinungsdatum: | 2002 |
Herausgeber: | Белорусский государственный экономический университет |
Language: | Русский |
Type: | Article |
Zitierform: | Гвоздев, С. С. Использование генетических алгоритмов для оптимизации управленческих решений / С. С. Гвоздев // Управление образованием в условиях переходной экономики : Материалы Международной научно-практической конференции, Мн., 1-2 марта 2002 г.: На рус. и англ. яз. / БГЭУ, Ун-т Сэрри (Великобритания); Редкол.: С.В. Шаврук (отв.ред.) и др. - Мн. : БГЭУ, 2002. - С. 81-83. |
Zusammenfassung: | In this paper is presented оne of the recent approaches for optimization problems. In the last few years computer hardware, and software programs such as Microsoft Excel, have aduanced so dramatically that virtually аnуone with а personal computer сan create realistic models of complex systems. Evolver uses а proprietary set of genetic algorithms to search for optimum solutions to а problem. Genetic algorithms mimic Darwinian principles of natural selection bу creating аn enuironment where hundreds of possible solutions to а prоblem cаn compete with оne another and only the "fittest" survive. This approach used in courses "Strategic Management", "Operations Manаgement" and "Logistics" enаbles to activate system and analytic thinking of participants. |
URI: | http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/63482 |
ISBN: | 985-426-722-9 |
Enthalten in den Sammlungen: | Управление образованием в условиях переходной экономики |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
Gvozdev._S._S..pdf | 755.07 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.