Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/63482
Название: Использование генетических алгоритмов для оптимизации управленческих решений
Авторы: Гвоздев, С. С.
Ключевые слова: генетический алгоритм;управленческие решения;моделирование ситуаций;компьютерное моделирование;компьютерные программы;genetic algorithm;management decisions;computer programs
Дата публикации: 2002
Издательство: Белорусский государственный экономический университет
Language: Русский
Type: Article
Библиографическое описание: Гвоздев, С. С. Использование генетических алгоритмов для оптимизации управленческих решений / С. С. Гвоздев // Управление образованием в условиях переходной экономики : Материалы Международной научно-практической конференции, Мн., 1-2 марта 2002 г.: На рус. и англ. яз. / БГЭУ, Ун-т Сэрри (Великобритания); Редкол.: С.В. Шаврук (отв.ред.) и др. - Мн. : БГЭУ, 2002. - С. 81-83.
Краткий осмотр (реферат): In this paper is presented оne of the recent approaches for optimization problems. In the last few years computer hardware, and software programs such as Microsoft Excel, have aduanced so dramatically that virtually аnуone with а personal computer сan create realistic models of complex systems. Evolver uses а proprietary set of genetic algorithms to search for optimum solutions to а problem. Genetic algorithms mimic Darwinian principles of natural selection bу creating аn enuironment where hundreds of possible solutions to а prоblem cаn compete with оne another and only the "fittest" survive. This approach used in courses "Strategic Management", "Operations Manаgement" and "Logistics" enаbles to activate system and analytic thinking of participants.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/63482
ISBN: 985-426-722-9
Располагается в коллекциях:Управление образованием в условиях переходной экономики

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Gvozdev._S._S..pdf755.07 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.