Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/62703
Titel: Эконометрическое моделирование товарных потоков оптового торгового предприятия с использованием панельных данных
Sonstige Titel: The econometric modeling of the trade flows of the wholesale trade enterprise with panel data
Autoren: Денисейко, И. В.
Читая, Г. О.
Deniseiko, I. V.
Chitaya, G. O.
Stichwörter: оптовая торговля;управление продажами;номенклатурные группы товаров;складские запасы;панельные данные;коэффициенты эластичности;wholesale trade;sales management
Erscheinungsdatum: 2016
Herausgeber: Белорусский государственный экономический университет
Language: Русский
Type: Article
Zitierform: Денисейко, И. В. Эконометрическое моделирование товарных потоков оптового торгового предприятия с использованием панельных данных / И. В. Денисейко, Г. О. Читая // Научные труды Белорусского государственного экономического университета / М-во образования Респ. Беларусь, Белорусский гос. экон. ун-т ; [редкол.: В. Н. Шимов (гл. ред.) и др.]. - Минск : БГЭУ, 2016. — Вып. 9. - С. 92-98.
Zusammenfassung: В статье рассмотрены вопросы обоснования выбора линейной регрессионной модели объема продаж номенклатурных групп продовольственных товаров оптового торгового предприятия на основе панельных данных. Построено двухфакторное уравнение регрессии с фиксированными эффектами, которое используется для анализа и краткосрочного прогнозирования спроса на реализуемые предприятием товарные позиции.
The article consider the selection of a linear regression model of sales of nomenclature groups of food products wholesale trade companies based on panel data. Built two-factor regression equation with fixed effects, that is used for analysis and short-term forecasting of demand for commodity.
URI: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/62703
ISBN: 978-958-564-084-5
Enthalten in den Sammlungen:_Научные труды БГЭУ, 2016

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Deniseyko._92_98.pdf402.42 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.