Недостатки и ограничения машинного перевода

Abstract

Целью работы является анализ недостатков и ограничений машинного перевода, выявление областей, требующих совершенствования. Результаты исследования показывают, что основными недостатками машинного перевода являются ошибки перевода, низкое качество перевода и отсутствие контекстуальной осведомленности. Кроме того, существуют ограничения, связанные с такими техническими аспектами, как доступность языковых пар, размер тренировочных данных и вычислительные ресурсы. Эти ограничения влияют на актуальные возможности машинного перевода, но они также указывают на области, в которых требуются дальнейшие исследования и разработки.

The aim of the paper is to analyze the deficiencies and limitations of machine translation and identify areas that require improvement. The research results show that the main drawbacks of machine translation are translation errors, low translation quality, and lack of contextual awareness. Additionally, there are limitations related to technical aspects such as the availability of language pairs, the size of training data, and computational resources. These limitations impact the current capabilities of machine translation, but they also point to areas that require further research and development.