Please use this identifier to cite or link to this item:
http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/105774
Title: | Недостатки и ограничения машинного перевода |
Other Titles: | Deficiencies and limitations of machine translation |
Authors: | Зайцева, М. Е. Зайнулина, К. Р. Zaitseva, M. E. Zainulina, K. R. |
Keywords: | машинный перевод;нейросети;искусственный интеллект;artificial intelligence |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Белорусский государственный экономический университет |
Language: | Русский |
Type: | Article |
Citation: | Зайцева, М. Е. Недостатки и ограничения машинного перевода / М. Е. Зайцева, К. Р. Зайнулина; науч. рук. Р. Е. Гончаров // Евразийский взгляд на актуальные вопросы филологии, переводоведения и лингводидактики : сборник статей II Евразийской научно-практической конференции, Минск, 17 апреля 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский государственный экономический университет ; [редакционная коллегия Е. А. Малашенко (ответственный редактор) и др.]. – Минск : БГЭУ, 2024. – С. 96-102. |
Abstract: | Целью работы является анализ недостатков и ограничений машинного перевода, выявление областей, требующих совершенствования. Результаты исследования показывают, что основными недостатками машинного перевода являются ошибки перевода, низкое качество перевода и отсутствие контекстуальной осведомленности. Кроме того, существуют ограничения, связанные с такими техническими аспектами, как доступность языковых пар, размер тренировочных данных и вычислительные ресурсы. Эти ограничения влияют на актуальные возможности машинного перевода, но они также указывают на области, в которых требуются дальнейшие исследования и разработки. The aim of the paper is to analyze the deficiencies and limitations of machine translation and identify areas that require improvement. The research results show that the main drawbacks of machine translation are translation errors, low translation quality, and lack of contextual awareness. Additionally, there are limitations related to technical aspects such as the availability of language pairs, the size of training data, and computational resources. These limitations impact the current capabilities of machine translation, but they also point to areas that require further research and development. |
URI: | http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/105774 |
ISBN: | 978-985-564-505-5 |
Appears in Collections: | 2024 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Zaytseva_96-102.pdf | 956.23 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.