Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/98822
Titre: | Классификационная искусственная нейронная сеть как альтернатива банковскому скорингу |
Autre(s) titre(s): | Classification artificial neural network as an alternative to banking scoring |
Auteur(s): | Власенко, М. Н. Ulasenka, M. |
Mots-clés: | кредитный скоринг;классификация;машинное обучение;нейронная сеть;индекс Джини;credit scoring |
Date de publication: | 2023 |
Editeur: | Колорград |
Language: | Русский |
Type: | Article |
Référence bibliographique: | Власенко, М. Н. Классификационная искусственная нейронная сеть как альтернатива банковскому скорингу / М. Н. Власенко // Научные труды Белорусского государственного экономического университета. Выпуск 16 / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский государственный экономический университет ; [редакционная коллегия: А. В. Егоров (главный редактор) и др.]. – Минск : Колорград, 2023. – С. 56-67. |
Résumé: | Продемонстрированы возможности использования методов машинного обучения для построения моделей оценки кредитоспособности розничных клиентов банков. Детально рассмотрена разработка искусственной нейронной сети, которая относится к неинтерпретируемым алгоритмам. Предложенный подход обладает большей предсказательной способностью по сравнению с традиционным скорингом и может быть использован в практике банковского бизнеса. The article demonstrates the possibilities of using machine learning methods to build models of creditworthiness of retail bank customers. The development of an artificial neural network, which refers to non-interpretable algorithms, is considered in detail. The proposed approach is more reliable than traditional scoring and can be used in banking practice. |
URI/URL: | http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/98822 |
ISBN: | 978-985-896-402-3 |
Collection(s) : | _Научные труды БГЭУ, 2023 |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
Vlasenko_56_67.pdf | 726.09 kB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.