Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/98822
Titre: Классификационная искусственная нейронная сеть как альтернатива банковскому скорингу
Autre(s) titre(s): Classification artificial neural network as an alternative to banking scoring
Auteur(s): Власенко, М. Н.
Ulasenka, M.
Mots-clés: кредитный скоринг;классификация;машинное обучение;нейронная сеть;индекс Джини;credit scoring
Date de publication: 2023
Editeur: Колорград
Language: Русский
Type: Article
Référence bibliographique: Власенко, М. Н. Классификационная искусственная нейронная сеть как альтернатива банковскому скорингу / М. Н. Власенко // Научные труды Белорусского государственного экономического университета. Выпуск 16 / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский государственный экономический университет ; [редакционная коллегия: А. В. Егоров (главный редактор) и др.]. – Минск : Колорград, 2023. – С. 56-67.
Résumé: Продемонстрированы возможности использования методов машинного обучения для построения моделей оценки кредитоспособности розничных клиентов банков. Детально рассмотрена разработка искусственной нейронной сети, которая относится к неинтерпретируемым алгоритмам. Предложенный подход обладает большей предсказательной способностью по сравнению с традиционным скорингом и может быть использован в практике банковского бизнеса.
The article demonstrates the possibilities of using machine learning methods to build models of creditworthiness of retail bank customers. The development of an artificial neural network, which refers to non-interpretable algorithms, is considered in detail. The proposed approach is more reliable than traditional scoring and can be used in banking practice.
URI/URL: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/98822
ISBN: 978-985-896-402-3
Collection(s) :_Научные труды БГЭУ, 2023

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Vlasenko_56_67.pdf726.09 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.