Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/94050
Название: Статистическое моделирование и анализ межотраслевого взаимодействия сезонных и малых циклических колебаний производства товаров и услуг
Авторы: Бондаренко, Н. Н.
Дата публикации: 2006
Издательство: Белорусский государственный экономический университет
Language: Русский
Type: Thesis
Библиографическое описание: Бондаренко, Н. Н. Статистическое моделирование и анализ межотраслевого взаимодействия сезонных и малых циклических колебаний производства товаров и услуг : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.12 — бухгалтерский учет, статистика / Н. Н. Бондаренко ; УО «Белорусский государственный экономический университет». – Минск, 2006. – 21 с.
Краткий осмотр (реферат): Разработаны новые методики статистической оценки и анализа сезонных и малых циклических колебаний в отраслях экономики и их межотраслевой миграции. Комплексный учет фактора сезонности и межотраслевой миграции сезонных колебаний позволяет создать более благоприятные условия для устойчивого экономического роста в Беларуси за счет более эффективного использования трудовых ресурсов и производственных мощностей. Оценка сезонных колебаний на отраслевом уровне дает возможность ослабить влияние фактора сезонности в перерабатывающих отраслях и получить более точные ожидаемые оценки отраслевых и макроэкономических показателей производства.
Working out new procedures of seasonal and small cyclical fluctuations statistical estimation and analysis in branches and their inter-branch migration. Complex analysis of seasonal factor and inter-branch migration of seasonal fluctuations creates the preconditions for working out the measures of softening the negative consequences of business activity seasonal variability, allows creating the more auspicious conditions for steady economic growth in Belarus due to the more effective labor and capacity use. Seasonal fluctuations’ estimation at branch level allows to weaken the influence of the seasonal factor in processing branches and to get more precisely expected estimations of branch and macroeconomic indices.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/94050
Располагается в коллекциях:Авторефераты диссертаций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
k_Bondarenko_e.pdf659.87 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.