Please use this identifier to cite or link to this item:
http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/93787
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Романенко, Е. Л. | - |
dc.contributor.author | Ramanenka, Y. | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-26T13:48:05Z | - |
dc.date.available | 2022-04-26T13:48:05Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Романенко, Е. Л. Перспективы использования технологий Big Data в области электронной коммерции / Е. Л. Романенко // Современный менеджмент: проблемы, исследования, перспективы : сборник статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 3 января 2019 г. / Белорусский государственный экономический университет, факультет экономики и менеджмента, кафедра национальной экономики и государственного управления ; [редакционная группа: И. Н. Русак, Т. В. Буховец, С. Л. Белявская]. – Минск : Лаборатория интеллекта, 2019. – С. 338-342. | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 978-985-90490-2-6 | - |
dc.identifier.uri | http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/93787 | - |
dc.description.abstract | The article describes some ways of using Big Data technologies in e-commerce. Specific examples of the use of Big Data technologies by world leaders in the field of e-commerce are given. The article estimates prospects and interest in big data processing technologies from international and Belarussian companies. | ru_RU |
dc.language | Русский | - |
dc.language.iso | ru_RU | ru_RU |
dc.subject | электронная коммерция | ru_RU |
dc.subject | поведение потребителей | ru_RU |
dc.subject | анализ данных | ru_RU |
dc.subject | поведенческая аналитика | ru_RU |
dc.subject | behavioral analytics | ru_RU |
dc.title | Перспективы использования технологий Big Data в области электронной коммерции | ru_RU |
dc.title.alternative | Future opportunities of using big data technologies in e-commerce | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Appears in Collections: | 2019 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Romanenko_E.L._338_342.pdf | 575.78 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.