1. Электронная библиотека БГЭУ
  2. 2. Научные публикации
  3. Материалы конференций
  4. Современный менеджмент: проблемы, исследования, перспективы
  5. 2019
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/93591
Titel: Как использование искусственного интеллекта в анализе Big data готово преобразовать бизнес
Sonstige Titel: How the use of artificial intelligence in analyzing Big data is ready to transform business
Autoren: Корнейчук, Т. Ю.
Федоренко, Ю. А.
Korneichuk, T.
Fedorenko, Y.
Stichwörter: искусственный интеллект;бизнес;аналитика;информация;artificial intelligence
Erscheinungsdatum: 2019
Language: Русский
Type: Article
Zitierform: Корнейчук, Т. Ю. Как использование искусственного интеллекта в анализе Big data готово преобразовать бизнес / Т. Ю. Корнейчук, Ю. А. Федоренко // Современный менеджмент: проблемы, исследования, перспективы : сборник статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 3 января 2019 г. / Белорусский государственный экономический университет, факультет экономики и менеджмента, кафедра национальной экономики и государственного управления ; [редакционная группа: И. Н. Русак, Т. В. Буховец, С. Л. Белявская]. – Минск : Лаборатория интеллекта, 2019. – С. 176-180.
Zusammenfassung: The article is devoted to the topic of modern business, the analysis of big data. In particular, the impact of technology based on artificial intelligence and the options that were obtained using them data on implicit causal relationships in the activities of companies to improve its effectiveness. The opinion of leading analysts, such as Cassie Kozyrkov, Doug Lani and Bill Shmarzo, on the development of Big Data and Artificial Intelligence in terms of business, not IT, is cited.
URI: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/93591
ISBN: 978-985-90490-2-6
Enthalten in den Sammlungen:2019

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Korneychuk_176_180.pdf604.16 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
Zur Langanzeige Diese Ressource jemandem empfehlen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.