Please use this identifier to cite or link to this item: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/86766
Title: Регрессионная модель оценки автомобилей на основе парсинга интернет-данных
Other Titles: Regression model for car valuation based on internet data parsing
Authors: Трифонов, Н. Ю.
Ливинская, В. А.
Коржуков, В. В.
Keywords: легковые автомобили;оценочная деятельность;парсер сайтов;рыночная стоимость;уравнение регрессии;cars;econometric modeling;market value;statistical regression
Issue Date: 2020
Language: Русский
Type: Article
Citation: Трифонов, Н. Ю. Регрессионная модель оценки автомобилей на основе парсинга интернет-данных / Н. Ю. Трифонов, В. А. Ливинская, В. В. Коржуков // Системный анализ и прикладная информатика. – 2020. – № 2. – С. 4-9.
Abstract: Описываются результаты эконометрического моделирования рыночной стоимости на примере автомобилей класса В на основе сбора с помощью программы-парсера информации с популярного интернет-сайта. Полученная модель в виде двух статистически значимых регрессионных уравнений предназначена для использования в практике оценочной деятельности.
The results of econometric modeling of market value are described on the example of class B cars based on the collection of information from a popular website using a parser program. The resulting model in the form of two statistically significant regression equations is intended for use in the valuation practice.
URI: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/86766
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Soderzhanie.pdf301 kBAdobe PDFView/Open
Trifonov_s_4-9.pdf587.93 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.