Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/86766
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorТрифонов, Н. Ю.-
dc.contributor.authorЛивинская, В. А.-
dc.contributor.authorКоржуков, В. В.-
dc.date.accessioned2021-02-26T14:17:37Z-
dc.date.available2021-02-26T14:17:37Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationТрифонов, Н. Ю. Регрессионная модель оценки автомобилей на основе парсинга интернет-данных / Н. Ю. Трифонов, В. А. Ливинская, В. В. Коржуков // Системный анализ и прикладная информатика. – 2020. – № 2. – С. 4-9.ru_RU
dc.identifier.urihttp://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/86766-
dc.description.abstractОписываются результаты эконометрического моделирования рыночной стоимости на примере автомобилей класса В на основе сбора с помощью программы-парсера информации с популярного интернет-сайта. Полученная модель в виде двух статистически значимых регрессионных уравнений предназначена для использования в практике оценочной деятельности.ru_RU
dc.description.abstractThe results of econometric modeling of market value are described on the example of class B cars based on the collection of information from a popular website using a parser program. The resulting model in the form of two statistically significant regression equations is intended for use in the valuation practice.-
dc.languageРусский-
dc.language.isoru_RUru_RU
dc.subjectлегковые автомобилиru_RU
dc.subjectоценочная деятельностьru_RU
dc.subjectпарсер сайтовru_RU
dc.subjectрыночная стоимостьru_RU
dc.subjectуравнение регрессииru_RU
dc.subjectcarsru_RU
dc.subjecteconometric modelingru_RU
dc.subjectmarket valueru_RU
dc.subjectstatistical regressionru_RU
dc.titleРегрессионная модель оценки автомобилей на основе парсинга интернет-данныхru_RU
dc.title.alternativeRegression model for car valuation based on internet data parsingru_RU
dc.typeArticleru_RU
Располагается в коллекциях:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Soderzhanie.pdf301 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Trifonov_s_4-9.pdf587.93 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.