1. Электронная библиотека БГЭУ
  2. 2. Научные публикации
  3. Материалы конференций
  4. Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/85090
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКулешов, А. А.-
dc.contributor.authorТамашевич, В. Н.-
dc.date.accessioned2020-11-13T14:15:37Z-
dc.date.available2020-11-13T14:15:37Z-
dc.date.issued2001-
dc.identifier.citationКулешов, А. А. Многомерная классификация на основе метрики Колмогорова — Смирнова / А. А. Кулешов, В. Н. Тамашевич // Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies : труды VII международной конференции ICINASTe'2001, Минск, 2-4 октября 2001 г. В 3 т. Т.2. / Под ред. А. Н. Морозевича, А. М. Зеневич. – Минск : БГЭУ, 2001. – С. 124-130.ru_RU
dc.identifier.isbn985-426-693-1-
dc.identifier.urihttp://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/85090-
dc.description.abstractВ настоящей публикации обсуждаются возможности применения и основные принципы работы программы кластерного анализа, созданной на базе компьютерной технической системы Mathematica и MS Excel. Математические алгоритмы, положенные в основу программы, в республике реализованы впервые. Описываемая программа не имеет аналогов ни в одном из известных коммерческих статистических пакетов.ru_RU
dc.languageРусский-
dc.language.isoru_RUru_RU
dc.publisherБелорусский государственный экономический университетru_RU
dc.subjectстатистический анализru_RU
dc.subjectкластерный анализru_RU
dc.subjectматематические алгоритмыru_RU
dc.subjectstatistical analysisru_RU
dc.titleМногомерная классификация на основе метрики Колмогорова — Смирноваru_RU
dc.typeArticleru_RU
Располагается в коллекциях:Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Kuleshov_A.A._124_130_.pdf367.82 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Порекомендовать ресурс Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.