1. Электронная библиотека БГЭУ
  2. 3. Студенческие работы
  3. НИРС БГЭУ
  4. 2012
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/28670
Название: Использование мультипликативных функций и корреляционно-регрессионного анализа для оценки экономического роста Республики Беларусь
Авторы: Ноябрева, А. С.
Мартинович, О. В.
Ткачева, О. В.
Noyabreva, A. S.
Martinovich, O. V.
Tkacheva, O. V.
Ключевые слова: экономические модели;экономическое моделирование;прогнозирование;экономический анализ;economic models
Дата публикации: 2012
Издательство: Белорусский государственный экономический университет
Language: Русский
Type: Article
Библиографическое описание: Ноябрева, А. С. Использование мультипликативных функций и корреляционно-регрессионного анализа для оценки экономического роста Республики Беларусь / А. С. Ноябрева, О. В. Мартинович, О. В. Ткачева // НИРС БГЭУ - 2012 : сборник научных статей [студентов]. Вып. 2 / М-во образования Респ. Беларусь, УО "Белорусский гос. экон. ун-т" ; [редкол.: Г.А. Короленок (пред.) и др.]. - Минск : РИВШ, 2012. - С. 193-196.
Краткий осмотр (реферат): Моделирование экономического роста представляет собой сложный процесс обоснования методов и моделей прогнозирования, проведения на их основе расчетов важнейших макроэкономических показателей социально-экономического развития на перспективу В статье авторы исследовали экономику Республики Беларусь за период с 1995 по 2010 гг. в ценах 2010 г. и период 2000- 2010 гг. в действующих ценах. Исследование проводилось с помощью производственной мультипликативной функции, модели Солоу, в основу которой легла функция Кобба-Дугласа, корреляционно-регрессионного моделирования.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/28670
ISBN: 978-985-500-597-2
Располагается в коллекциях:2012

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Noyabreva_A.S._193_196.pdf5.21 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Порекомендовать ресурс Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.