Please use this identifier to cite or link to this item:
http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/110432| Title: | Устойчивость и адаптивность цепочек поставок в условиях санкций: выводы эмпирического анализа и управленческие решения |
| Other Titles: | Resilience and Optimization of Supply Chains in Belarus and Russia under Sanctions |
| Authors: | Чан Хуэй Ло Вэй Карачун И. А. Chang Hui Luo Wei Karachun, I. |
| Keywords: | цифровая экономика;цепочки поставок;санкции;проверка гипотез;управленческие решения;digital economy;supply chains;sanctions |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Белорусский государственный экономический университет |
| Language: | Русский |
| Type: | Article |
| Citation: | Чан Хуэй. Устойчивость и адаптивность цепочек поставок в условиях санкций: выводы эмпирического анализа и управленческие решения / Чан Хуэй, Ло Вэй, И. А. Карачун // Белорусский экономический журнал. – 2025. – № 4. – С. 133-151. |
| Abstract: | На основе микроданных внешней торговли (HS-6, 2007–2022 гг.) методами анализа
выживаемости (модели Кокса и Вейбулла) оценены факторы устойчивости двусторонних цепочек поставок Беларуси и России в условиях санкций. Установлено, что развитие цифровой экономики значимо снижает риск разрыва поставок и увеличивает их продолжительность. Экономический масштаб торговой пары снижает риск, тогда как географическая дистанция его повышает. Полученные результаты обосновывают приоритетность цифровизации логистики и диверсификации каналов в экономической политике и корпоративном управлении рисками. The article examines the drivers of bilateral supply-chain resilience between Belarus and Russia in the context of sanctions and geopolitical turbulence. Drawing on HS 6 bilateral trade microdata for the period 2007–2022, structured as an exporter–importer–product–year panel, the study defines disruption events and applies survival analysis using Cox proportional hazards and Weibull accelerated failure time models. The results show that a composite digital-economy index significantly reduces the instantaneous hazard of supply-chain disruption (hazard ratio H” 0.17) and increases expected chain duration, as indicated by a positive AFT coefficient. A larger economic scale of the trading pair is associated with lower disruption risk, while greater geographical distance increases vulnerability. Social connectedness displays time-dependent effects across the two survival frameworks. The findings are robust across model specifications and point to key policy priorities, including logistics digitalisation (digital corridors, end-to-end documentation and platform coordination) and diversification of trade channels. These results have implications for both public policy design and corporate risk management strategies. |
| URI: | http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/110432 |
| ISSN: | 1818-4510 |
| Appears in Collections: | 2025, № 4 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Chan_Khuey_133-151.pdf | 468.84 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
