Please use this identifier to cite or link to this item: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/109410
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЗайцева, О. В.-
dc.contributor.authorZaitseva, O.-
dc.date.accessioned2025-10-31T08:52:00Z-
dc.date.available2025-10-31T08:52:00Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationЗайцева, О. В. Онлайн-источники данных о рынке труда: классификация, характеристики и подходы к ранжированию / О. В. Зайцева // Белорусский экономический журнал. – 2025. – № 3. – С. 69-82.ru_RU
dc.identifier.issn1818-4510-
dc.identifier.urihttp://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/109410-
dc.description.abstractПредставлена классификация онлайн-порталов вакансий, проанализированы их характеристики и предложена методика ранжирования на основе метода аналитической иерархии. Исследование охватывает государственные и негосударственные порталы Республики Беларусь, оценивая их по объему, полноте и структурированности информации. Предлагаемая методика обеспечивает объективную оценку информативности и полезности онлайн-источников, способствуя принятию обоснованных решений в сфере занятости и трудовых ресурсов.ru_RU
dc.description.abstractThe classification of online job portals is presented, their characteristics are analyzed, and a ranking methodology based on the analytical hierarchy method is proposed. The study covers both state and non-state portals in the Republic of Belarus, evaluating them in terms of volume, completeness, and structure of information. The proposed methodology provides an objective assessment of the informativeness and usefulness of online sources, contributing to informed decision-making in the field of employment and human resources.-
dc.languageРусский-
dc.language.isoru_RUru_RU
dc.publisherБелорусский государственный экономический университетru_RU
dc.subjectрынок трудаru_RU
dc.subjectонлайн-порталы вакансийru_RU
dc.subjectранжированиеru_RU
dc.subjectметод аналитической иерархииru_RU
dc.subjectlabor marketru_RU
dc.subjectonline job portalsru_RU
dc.titleОнлайн-источники данных о рынке труда: классификация, характеристики и подходы к ранжированиюru_RU
dc.title.alternativeOnline data sources on the labor market: classification, features, and ranking approachesru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:2025, № 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zaytseva_69-82.pdf272.19 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.