Признаки использования искусственного интеллекта в научных работах студентов

Abstract

Исследуются лингвистические особенности студенческих работ, созданных с использованием искусственного интеллекта (ИИ). На основе анализа экспериментальной ВКР, сгенерированной ChatGPT, выявлены характерные маркеры машинного текста: повторы, нарушение когерентности, ложные цитаты и грамматические ошибки. Результаты позволяют разработать критерии для выявления ИИ-контента и вносят вклад в дискуссию о цифровой академической честности. Практическая значимость работы заключается в создании инструментария для преподавателей по оценке оригинальности студенческих работ.

This article examines linguistic patterns in student papers generated with artificial intelligence (AI). Recent observations confirm widespread AI use in academic writing (essays, theses, research articles), necessitating analysis of machine-generated texts' structural and semantic peculiarities compared to human-authored works. The study employs lexical-stylistic analysis of an experimental ChatGPT-generated thesis on "The 'Fear' Concept in Russian and English Worldviews", identifying key markers of AI authorship: repetitive phrasing, incoherent argumentation, fabricated citations, and grammatical inconsistencies. Findings provide educators and linguists with actionable criteria to assess text authenticity while contributing to the debate on AI's role in academic integrity.