Language assessment practices in science education through AI integration

Abstract

This article explores integration of artificial intelligence technologies into the assessment of foreign language proficiency among graduate students at the University of the National Academy of Sciences. The study shows how AI tools enhance the precision, adaptability, and pedagogical relevance of evaluation methods. Special attention is paid platforms such as DeepSeek and GPT-based apps, which support critical thinking, self-assessment, and academic writing skills. The paper also discusses advantages of AI-assisted assessment in multilingual and interdisciplinary educational contexts. It concludes that AI not only improves assessment efficiency but also fosters a deeper learning experience.

Рассматривается внедрение технологий искусственного интеллекта в систему оценки уровня владения иностранным языком у магистрантов Национальной академии наук. Отмечается, что использование ИИ-инструментов повышает точность, гибкость и педагогическую обоснованность методов контроля. Особое внимание уделяется таким платформам, как DeepSeek и приложениям на базе GPT, способствующим развитию критического мышления, навыков самооценки и академического письма. Анализируются преимущества применения ИИ в многоязычной и междисциплинарной образовательной среде. Делается вывод о том, что ИИ не только оптимизирует оценочные процедуры, но и углубляет учебный процесс.