Please use this identifier to cite or link to this item: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/103781
Title: Искусственный интеллект в финансовом секторе: критерии оценки инвестиционных проектов в рамках инициативы «Один пояс и один путь»
Other Titles: Artificial intelligence in the financial sector: criteria for evaluating investment projects under the “One Belt and One Road” initiative
Authors: Седун, А. М.
Давыденкова, Е. В.
Keywords: искусственный интеллект;инвестиционные проекты;банки;artificial intelligence;investment projects
Issue Date: 2024
Publisher: Колорград
Language: Русский
Type: Article
Citation: Седун, А. М. Искусственный интеллект в финансовом секторе: критерии оценки инвестиционных проектов в рамках инициативы «Один пояс и один путь» / А. М. Седун, Е. В. Давыденкова // Актуальные векторы белорусско-китайского торгово-экономического сотрудничества : сборник статей IV Международной научно-практической конференции, Минск, 13 декабря 2023 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский государственный экономический университет, Республиканский институт китаеведения имени Конфуция Белорусского государственного университета ; [редакционная коллегия: Ю. А. Шаврук (главный редактор) и др.]. – Минск : Колорград, 2024. – С. 30-34.
Abstract: В рамках реализуемой инициативы «Один пояс и один путь» финансовый сектор Китая и Беларуси привлекает повышенное внимание с точки зрения инвестиционных возможностей в области искусственного интеллекта. В данной статье представлен обзор ключевых критериев оценки инвестиционных проектов в области искусственного интеллекта в Беларуси и Китае. На основе результатов проведенного анализа дано несколько предложений.
Within the framework of the ongoing “One Belt and One Road” initiative, the financial sector in China and Belarus has attracted increased attention in terms of investment opportunities in the field of artificial intelligence. This paper provides an overview of the key criteria for evaluating AI investment projects in Belarus and China. Based on the results of the analysis, the paper proposes several key criteria for evaluating AI investment projects.
URI: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/103781
ISBN: 978-985-896-732-1
Appears in Collections:2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sedun_30_34.pdf67.82 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.