Моделирование экономических систем с нечетко определенными параметрами

Abstract

Дано научное обоснование проблемы неопределенности; сформулированы основные принципы формализации и организации поиска решения в экономических системах с неопределенностью; определены принципы нечеткого описания знаний и экономической интерпретации результатов нечеткого моделирования; создана прикладная методика, которая позволяет эффективно организовать процесс доформального исследования и формализации экономических объектов в условиях неопределенности; разработаны рекомендации по применению полученных формальных методик при постановке и программной реализации экономических задач.

Scientific grounds of uncertainty problem are given in the study; as well as the philosophy of formalizing and organization of solution search in the economic system under uncertainty is formulated; principles of fuzzy description of knowledge and economic interpretation of the results of fuzzy modeling are defined; applied technique is created, which allows to organize the effective process of pre-formal research and to formalize economic objects under uncertainty; recommendations how to apply the obtained formal techniques to setting and program realization of the economic task are worked out.